مدل سازی تبخیر روزانه تشتک با استفاده از anfis و nn_arx

تغییر و تحول کمی و کیفی منابع آب تحت تأثیر فعالیت های مختلف در هر حوزه هیدرولوژیکی رخ می دهد که با توجه به محدودیت منابع آب، جلوگیری از آن بسیار مهم و حیاتی می باشد. در زمینه تبخیر، مدل های زیادی ارائه شده است که بیشتر این مدل ها نیازمند پارامترهای ورودی هستند که یا دسترسی به آن‏ها مشکل است و یا اندازه گیری آن‏ها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می باشد. در بحث شناسائی سیستم، مدل‏های آماری قوی برای مدلسازی فرآیندهای اتفاقی و سری‏های زمانی وجود دارد. به طور کلی مدل‏های دینامیک در بررسی‏های کوتاه مدت، دقیق‏تر از مدل های استاتیک پاسخ می‏دهد. در این تحقیق ما از دو مدل anfis و nn-arx (ترکیبی از مدل arx با ساختار شبکه عصبی) جهت پیش بینی تبخیر استفاده شده است. پس از اجرای برنامه مـــــذکور نتایج تحلیل آماری که روش‏های nnarx و anfis عملکرد بسیار بهتر از فرمول‏های تجربی (برای تست مجموعه‏ای از داده‏ها، nnarx 0.95=r2، anfis 0.94=  r2، مایر0.81 = r2  و marciano r2=0.68). مدل anfis و nnarx کمی بهتر است. مدل‏های nnarx و anfis به نظر می‏رسد عملکرد بهتری نسبت به معادلات تجربی دارند. برای به دست آوردن تجربه گسترده‏تر در مورد این ابزار انتخاب داده و اینکه چگونه می‏توان آن را در ارزیابی اعتبار سنجی داده‏ها استفاده کرد مطالعات بیشتری مورد نیاز است.